Znate li ono kad vam Netflix preporuči filmove i serije na temelju vaših navika i preferencija. Ili kad vam Amazon ponudi personalizirane prijedloge proizvoda, preporuke i oglase na temelju povijesti kupovine i pregledavanja. E, to je hiper-personalizacija u praksi.

Upravo zbog toga, marketing ove vrste postaje marketing budućnosti.

Što je hiper-personalizirani marketing?

Hiper-personalizirani marketing je napredna marketinška strategija koja koristi podatke u stvarnom vremenu, umjetnu inteligenciju (AI), strojno učenje (ML) i druge sofisticirane tehnologije kako bi stvorila relevantna i individualizirana iskustva za svakog pojedinog korisnika.

Za razliku od tradicionalne personalizacije koja se često temelji na segmentaciji tržišta ili osnovnim podacima o korisnicima, hiper-personalizacija ide korak dalje i stvara jedinstvene poruke i ponude koje su prilagođene specifičnim potrebama, preferencijama i ponašanju svakog pojedinca u datom trenutku.

Ključne karakteristike hiper-personaliziranog marketinga

• Podaci u stvarnom vremenu: Koristi se trenutni kontekst korisnika, kao što su lokacija, uređaj, ponašanje na web stranici i interakcije s brendom kako bi se pružilo relevantno iskustvo u pravom trenutku.
• Umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje (ML): Ovi se alati koriste za analizu velikih količina podataka, prepoznavanje obrazaca i predviđanje budućeg ponašanja korisnika.
• Individualizirani sadržaj: Kreiraju se jedinstvene poruke, ponude i iskustva za svakog pojedinog korisnika, umjesto generičkih poruka za široku publiku.
• Automatizacija: Proces personalizacije je automatiziran, što omogućuje tvrtkama da efikasno dosegnu veliki broj korisnika s personaliziranim porukama.

Kako se koristi hiper-personalizacija?

Prikupljanje podataka: Prikupljaju se raznovrsni podaci o korisnicima iz različitih izvora, kao što su:

• Demografski podaci: Dob, spol, lokacija, zanimanje itd.
• Ponašanje na web stranici: Pregledani proizvodi, vrijeme provedeno na stranici, klikovi, pretraživanja itd.
• Interakcije s brendom: Otvoreni e-mailovi, klikovi na oglase, interakcije na društvenim mrežama itd.
• Podaci o kupovini: Povijest kupovine, preferirani načini plaćanja itd.
• Podaci iz CRM sustava: Podaci o interakcijama s korisničkom podrškom, povratne informacije itd.

Analiza podataka i segmentacija: Prikupljeni podaci se analiziraju s pomoću AI i ML algoritama kako bi se stvorili detaljni profili korisnika i identificirali segmenti sa sličnim karakteristikama. Važno je napomenuti da se ovdje ne radi o klasičnoj segmentaciji, već o dinamičkim profilima koji se kontinuirano ažuriraju na temelju novih podataka.

Kreiranje personaliziranog sadržaja: Na temelju analize podataka, kreiraju se personalizirane poruke, ponude i iskustva za svaki segment ili čak za svakog pojedinog korisnika. Evo na što mislim:

• Personalizirane preporuke proizvoda: Prikazivanje proizvoda koji su relevantni za korisnika na temelju njegove povijesti pregledavanja i kupovine.
• Personalizirani e-mailovi: Slanje e-mailova s personaliziranim ponudama, rođendanskim čestitkama ili podsjetnicima na napuštenu košaricu.
• Dinamički sadržaj web stranice: Prilagodba sadržaja web stranice ovisno o preferencijama i ponašanju korisnika.
• Personalizirani oglasi: Prikazivanje oglasa koji su relevantni za korisnika na temelju njegovih interesa i demografskih podataka.

Isporuka personaliziranog iskustva: Ove personalizirane poruke i ponude se isporučuju korisnicima putem različitih kanala komunikacije, kao što su e-mail, web stranica, mobilna aplikacija, društvene mreže i oglasi.

Mjerenje i optimizacija: Kontinuirano se prati učinkovitost personaliziranih kampanja i analiziraju se podaci kako bi se optimizirali budući marketinški napori.

Kako to izgleda u praksi?

Evo sad i primjera kako bi Ikea mogla koristiti hiper-personalizirani marketing za slanje poruka buyer personi koja je: žena koja voli funkcionalne proizvode za kuću, pretplaćena je na newsletter, živi sama i nema djecu.

Pođimo od toga da Ikea već ima osnovne podatke iz pretplate na newsletter, online kupovine, eventualnih Ikea Family pogodnosti itd. kao što su:

• Spol: Ženski
• Interes za Ikea brend
• Pretplata na newsletter
• Povijest kupovine (naglasak na funkcionalnim proizvodima).

Dodatni podaci koje bi mogli prikupiti za bolju hiper-personalizaciju (uz pristanak kupca, naravno):

• Životna situacija: Živi sama, nema djece. Ovo se može zaključiti iz kupovina manjih dimenzija namještaja, kupovine za jedno kućanstvo, izostanka kupovina dječjeg asortimana, ankete, profila na društvenim mrežama gdje pratite sličan sadržaj.
• Preferirani stil uređenja interijera: Primjerice skandinavski minimalizam, moderni stil i slično. Ovo se može zaključiti iz pregledavanja proizvoda na web stranici, “lajkova” na društvenim mrežama, ispunjavanja online upitnika, korištenja Ikea planer alata.
• Interes za određene prostorije u domu: Primjerice kuhinja, dnevni boravak, radni prostor. Ovo se može zaključiti iz pregledavanja proizvoda, interakcije s online sadržajem, sudjelovanja u anketama.
• Frekvencija posjeta Ikea trgovinama ili web stranici.

Primjeri hiper-personaliziranih poruka

E-mail s preporukama proizvoda

• Umjesto generičkog e-maila s “Novostima iz Ikee”, dobivate e-mail s naslovom poput “Osvježite svoj dom uz funkcionalne komade za modernu solo kuću.”

• Sadržaj e-maila: Preporuke proizvoda prilagođene vašem stilu i potrebama: npr. sklopivi stol za uštedu prostora, multifunkcionalna sofa na razvlačenje, organizatori za odlaganje u malom stanu, elegantno posuđe za jednu osobu. Poveznice na članke ili videozapise s idejama za uređenje malih prostora ili savjetima za organizaciju doma. Prikaz relevantnih popusta ili posebnih ponuda za proizvode koji vas zanimaju.

Personalizirane poruke na web stranici

• Pri posjetu Ikea web stranici, na početnoj stranici vam se prikazuju preporuke proizvoda na temelju vaše povijesti pregledavanja i preferencija.
• Ako ste pregledavali kuhinjski asortiman, prikazuju vam se relevantne ponude za kuhinjsko posuđe, organizatore za kuhinju ili male kuhinjske aparate.
• Banneri i pop-up prozori prikazuju personalizirane poruke poput “Savršeni komadi za vaš minimalistički stil” ili “Uštedite prostor uz pametna rješenja za male stanove”.

Personalizirane objave na društvenim mrežama

• Na Facebooku ili Instagramu vam se prikazuju oglasi za proizvode koji odgovaraju vašem stilu i potrebama.
• Ako ste lajkali objavu o organizaciji radnog prostora, prikazat će vam se oglasi za stolna računala, uredske stolice ili organizatore za radni stol.

Poruke temeljene na životnoj fazi i situaciji

• Ako ste nedavno kupili novi stan ili se preselili, Ikea bi vam mogla poslati e-mail s čestitkama i ponudama za opremanje novog doma.
• Tijekom blagdana, mogli bi vam poslati personalizirane poruke s idejama za uređenje doma u blagdanskom duhu ili ponudama za blagdanske dekoracije.
• Poruke koje se odnose na solo život: npr. “Uživajte u svom prostoru uz savršene komade za solo život.”

Savjet +

Sve ove personalizirane poruke trebale bi biti poslane uz pristanak kupaca i uz poštivanje privatnosti. To znači da je jasno navedena mogućnost odjave s personaliziranih obavijesti ili promijene postavki privatnosti.

Ovi primjeri pokazuju kako sve Ikea može koristiti hiper-personalizaciju da bi pružila relevantnije i korisnije iskustvo, umjesto slanja generičkih marketinških poruka. Na taj način se povećava vjerojatnost da će kupac pronaći proizvode koji mu se sviđaju i koje treba, što u konačnici koristi i potrošaču i Ikei kao brendu. Provjerite bi li slične načine mogli koristiti i vi za vaše poduzeće.